Daten-Scraping
Data Scraping ist der Prozess des automatisierten Extrahierens von Daten von Websites oder anderen Online-Quellen. Damit können Daten aus großen, komplexen Websites und Datenbanken extrahiert werden, um sie für verschiedene Zwecke zu analysieren. Data Scraping ist eine häufig verwendete Technik unter Kryptowährungshändlern, da sie damit Einblicke in Markttrends und Preisbewegungen gewinnen.
Das Daten-Scraping erfolgt in der Regel mit Computerprogrammen, die Webseiten analysieren und nützliche Informationen wie Preise, Volumenniveaus, Öffnungs-/Schließungszeiten usw. extrahieren. Diese extrahierten Daten können dann mit verschiedenen statistischen Algorithmen analysiert oder zur einfachen Anzeige in Diagrammen visualisiert werden. Data Scraper sind außerdem in der Lage, alle an der Quellwebsite vorgenommenen Änderungen zu erkennen und so über Echtzeitänderungen auf den Kryptowährungsmärkten auf dem Laufenden zu bleiben.
Eine der häufigsten Anwendungen von Data Scraping im Kryptowährungshandel ist die Verfolgung von Arbitragemöglichkeiten zwischen verschiedenen Börsen. Durch das gleichzeitige Sammeln von Preisinformationen von mehreren Börsen können Händler potenzielle Gewinnspannen schnell ermitteln, indem sie Spreads auf mehreren Märkten gleichzeitig ausnutzen (bekannt als „Arbitrage“). Darüber hinaus verwenden einige automatisierte Handelsbots diese Art von Technologie, damit sie Trades ausführen können, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind, ohne dass ein manuelles Eingreifen ihrer Benutzer erforderlich ist.
Die zum Datenscraping verwendete Software hängt davon ab, welche Art von Informationen Sie benötigen und wie häufig Sie diese aktualisieren möchten. Es stehen jedoch einige beliebte Tools zur Verfügung, darunter die Python Scrapy-Bibliothek, der Kimono Labs API-Dienst, die Octoparse-Desktopanwendung usw., die alle speziell dafür entwickelt wurden, das Leben bei Webscraping-Aufgaben im Zusammenhang mit Kryptowährungen zu erleichtern.
