تجريف البيانات
تجريف البيانات هو عملية استخراج البيانات من مواقع الويب أو المصادر الأخرى عبر الإنترنت بطريقة آلية. يمكن استخدامه لاستخراج البيانات من مواقع الويب وقواعد البيانات الكبيرة والمعقدة من أجل تحليلها لأغراض مختلفة. يعد استخراج البيانات أسلوبًا شائع الاستخدام بين متداولي العملات المشفرة حيث يستخدمونه للحصول على نظرة ثاقبة لاتجاهات السوق وتحركات الأسعار.
عادةً ما يتم إجراء عملية استخراج البيانات باستخدام برامج الكمبيوتر التي تقوم بتحليل صفحات الويب واستخراج معلومات مفيدة مثل الأسعار ومستويات الحجم وأوقات الفتح/الإغلاق وما إلى ذلك. ويمكن بعد ذلك تحليل هذه البيانات المستخرجة باستخدام خوارزميات إحصائية مختلفة أو تصورها على الرسوم البيانية لسهولة المشاهدة. تستطيع أدوات استخراج البيانات أيضًا اكتشاف أي تغييرات تم إجراؤها على موقع الويب المصدر مما يسمح لها بالبقاء على اطلاع دائم بالتغييرات في الوقت الفعلي في أسواق العملات المشفرة.
أحد الاستخدامات الأكثر شيوعًا لتجميع البيانات في تداول العملات المشفرة هو تتبع فرص المراجحة بين البورصات المختلفة. من خلال جمع معلومات التسعير من بورصات متعددة في وقت واحد، يمكن للمتداولين تحديد هوامش الربح المحتملة بسرعة من خلال الاستفادة من فروق الأسعار عبر أسواق متعددة في وقت واحد (المعروفة باسم "المراجحة"). بالإضافة إلى ذلك، تستخدم بعض روبوتات التداول الآلية هذا النوع من التكنولوجيا حتى تتمكن من تنفيذ عمليات التداول عند استيفاء شروط معينة دون أي تدخل يدوي مطلوب من المستخدم (المستخدمين) الخاص بها.
يختلف البرنامج المستخدم لاستخراج البيانات اعتمادًا على نوع المعلومات التي تحتاجها وعدد المرات التي تريد تحديثها فيها؛ ومع ذلك، هناك بعض الأدوات الشائعة المتاحة بما في ذلك مكتبة Python Scrapy وخدمة Kimono Labs API وتطبيق Octoparse لسطح المكتب وما إلى ذلك، وكلها مصممة خصيصًا لتسهيل الحياة عند التعامل مع مهام مسح الويب المتعلقة بالعملات المشفرة.
