Rekursion ist ein Konzept in der Computerprogrammierung, das sich auf den Prozess der selbstähnlichen Wiederholung von Elementen bezieht. Man kann es sich als einen Ansatz zur Lösung von Problemen vorstellen, bei dem die Lösung von Lösungen für kleinere Instanzen desselben Problems abhängt. Mit anderen Worten: Die Rekursion nimmt etwas Kleines und wiederholt es, bis es groß genug ist, dass wir es lösen können.
Rekursive Funktionen werden in vielen Bereichen wie Mathematik, Informatik, Finanzen, künstliche Intelligenz und Kryptographie häufig verwendet. Durch die Rekursion können Programmierer Code effizienter schreiben, indem sie komplexe Aufgaben in einfachere Aufgaben zerlegen, die dann auf höheren Abstraktionsebenen neu kombiniert werden können. Daher benötigen rekursive Algorithmen häufig weniger lokalen Speicher als nicht rekursive Algorithmen und liefern dennoch die gleichen Ergebnisse.
In Kryptowährungsnetzwerken wie Bitcoin oder Ethereum spielt die Rekursion eine wichtige Rolle bei der Überprüfung von Transaktionen innerhalb ihrer jeweiligen Blockchains. Jede Transaktion wird durch kryptografische Signaturen überprüft, bevor sie der Blockchain hinzugefügt wird. Dieser Prozess erfordert mehrere Aufrufe zwischen verschiedenen beteiligten Knoten und Wallets, um die Datenintegrität und -authentizität jeder Transaktion vor der Aufnahme in das Hauptbuch ordnungsgemäß zu validieren. Ohne rekursive Funktionalität würden diese erforderlichen Aufrufe mit zunehmender Komplexität immer schwieriger (wenn nicht unmöglich) werden; Dies macht Kryptosysteme wie Bitcoin fast unmöglich, ohne während ihres Verifizierungsprozesses irgendeine Form rekursiver Berechnung zu verwenden.
Für Krypto-Entwickler dient die Rekursion auch einem anderen Zweck: Sie ermöglicht es ihnen, intelligente Verträge zu erstellen, ohne allzu große Schwierigkeiten zu haben, alle zugrunde liegenden Komponenten zu verstehen, die mit ihren gewünschten Programmen oder Anwendungen verbunden sind – was im Wesentlichen die Entwicklungszeitrahmen im Vergleich zu herkömmlichen Codierungspraktiken, die stattdessen stark auf linearen Logikstrukturen basieren, erheblich vereinfacht .. Dies erleichtert Entwicklern die Erstellung sicherer verteilter Apps (dapps), da sie sich nicht darum kümmern müssen, jeden einzelnen Zeilencode, der für ihr Programm/ihre Anwendung benötigt wird, manuell zu schreiben, sondern einfach auf zuvor geschriebene Zeilen zurückgreifen, wenn sie später wieder etwas Ähnliches benötigen Unterwegs – und sparen Sie unterwegs Zeit und Energie!
