Саймон Нг Гай Ицхаки, основатель и генеральный директор Fhenix, подчеркивает важность криптографических технологий, таких как полностью гомоморфное шифрование (FHE) и доказательство с нулевым разглашением (ZK), для повышения конфиденциальности в приложениях блокчейна. Он отмечает, что комбинация этих технологий может привести к созданию мощной и эффективной системы шифрования, особенно в децентрализованных финансах (DEFI). Эта точка зрения подкрепляется исследованием, предполагающим, что интеграция ZKP с FHE может создать универсально адаптируемую конфиденциальную среду Defi.
Оглавление
Объединение блокчейна и искусственного интеллекта
Несмотря на свой потенциал, решения по обеспечению конфиденциальности еще не стали центральной особенностью блокчейнов и децентрализованных приложений (dapps). Ицхаки в своих ответах на CryptokenTop.com News объясняет это сложностью и неудобствами, которые они представляют для разработчиков и пользователей. Он предлагает сделать эти решения конфиденциальности совместимыми с виртуальной машиной Ethereum (EVM) и расширить язык программирования Solidity возможностями FHE для решения этих проблем.
Отвечая на вопрос о том, как сохранить конфиденциальность в условиях пересечения блокчейна и искусственного интеллекта, Ицхаки предлагает, чтобы первым шагом было повышение осведомленности о возникающих рисках. Эта осведомленность будет мотивировать разработчиков создавать приложения, устраняющие эти риски. Пользователям он рекомендует ознакомиться с методами обеспечения безопасности и использовать инструменты, обеспечивающие защиту данных. Кроме того, в своих ответах в Telegram Ицхаки также углубляется в причины задержки массового внедрения Web3.
Ответы Гая Ицхаки на новости CryptokenTop.com
О препятствиях массового внедрения Web3:
Ицхаки выделяет несколько ключевых препятствий на пути широкого внедрения Web3. Во-первых, при использовании блокчейн-приложений возникает общее ощущение небезопасности, что отпугивает многих потенциальных пользователей. Во-вторых, серьезным препятствием является общий плохой пользовательский опыт в этой сфере, примером которого является потеря средств из-за простых операционных ошибок. Наконец, он подчеркивает проблемы, создаваемые регулирующими органами и традиционными рынками, в основном из-за их связи с преступной деятельностью. Ицхаки предполагает, что технология FHE может решить эти проблемы, предоставляя функции зашифрованных вычислений, тем самым повышая безопасность, упрощая взаимодействие с пользователем и помогая соблюдать правила.
О сосуществовании технологий конфиденциальности:
Ицхаки обсуждает сосуществование различных технологий обеспечения конфиденциальности, таких как FHE, доказательства ZK и доверенные среды выполнения (TEE). Он отмечает, что хотя FHE и ZKP являются криптографическими технологиями, они служат разным целям: ZKP для проверки данных и FHE для вычислений зашифрованных данных. Он считает, что комбинация технологий FHE, ZKP и MPC, скорее всего, сформирует надежный уровень шифрования, адаптированный к конкретным случаям использования.
О Фениксе и fhEVM:
Fhenix — это новаторский проект, который переносит FHE в Ethereum, обеспечивая безопасные вычисления над зашифрованными данными в сетях EVM. Ицхаки объясняет, что Fhenix использует fhEVM от Zama, расширение EVM, позволяющее разработчикам легко интегрировать FHE в свои приложения, при этом используя Solidity. Ожидается, что этот подход установит новый стандарт шифрования в Web3.
Об интеграции решений по обеспечению конфиденциальности:
Ицхаки подчеркивает важность обеспечения удобства FHE для разработчиков и пользователей, что было ключевым моментом при разработке Fhenix. Цель состоит в том, чтобы сделать возможности шифрования FHE доступными в Solidity, сокращая время обучения для разработчиков.
Потенциальные варианты использования FHE:
Ицхаки описывает несколько приложений, которые могут извлечь выгоду из FHE, включая децентрализованную идентификацию, конфиденциальные платежи, доверительные игры и конфиденциальный Defi. Он приводит пример игр в казино, где FHE может обеспечить раздачу карт, не раскрывая их номинал, иллюстрируя потенциал приложений, сохраняющих конфиденциальность в играх и за их пределами.
Защита конфиденциальности от конвергенции искусственного интеллекта и блокчейна:
Чтобы защитить конфиденциальность в сети, Ицхаки предлагает повышать осведомленность о проблемах Web3 и поощрять пользователей к самообразованию и использованию инструментов защиты данных. Он также предвидит разработку приложений, которые смогут различать контент, созданный искусственным интеллектом, и контент, созданный человеком, используя способность блокчейна проверять происхождение данных. FHE также может сыграть роль в совершенствовании модулей ИИ, разрешив обмен частными данными для обучения ИИ.
Поделитесь своими мыслями об этом интервью в разделе комментариев ниже.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) о решениях для обеспечения конфиденциальности на основе блокчейна
Каково значение объединения доказательств FHE и ZK в блокчейне?
Сочетание полностью гомоморфного шифрования (FHE) и доказательств с нулевым разглашением (ZK) создает мощную и эффективную структуру шифрования, особенно выгодную для приложений децентрализованного финансирования (DEFI).
Как решения по обеспечению конфиденциальности могут стать неотъемлемой частью блокчейнов и децентрализованных приложений?
Чтобы интегрировать решения по обеспечению конфиденциальности, такие как FHE, в блокчейны и децентрализованные приложения, их необходимо сделать совместимыми с виртуальной машиной Ethereum (EVM) и доступными на распространенных языках программирования, таких как Solidity.
Каковы основные препятствия на пути массового внедрения Web3, по мнению Гая Ицхаки?
Ключевые препятствия включают отсутствие безопасности в приложениях блокчейна, плохой пользовательский опыт и проблемы регулирования. Технология FHE может решить эти проблемы, повышая безопасность и упрощая взаимодействие.
Как Fhenix способствует конфиденциальности блокчейна?
Fhenix — это решение уровня 2 на базе полностью гомоморфного шифрования (FHE), позволяющее выполнять вычисления над зашифрованными данными в Ethereum и других сетях EVM, тем самым повышая конфиденциальность в цепочке.
Какие потенциальные варианты использования FHE существуют в блокчейне?
FHE может обеспечить работу ряда приложений, требующих конфиденциальности данных, включая децентрализованную идентификацию, конфиденциальные платежи, ненадежные игры и конфиденциальные децентрализованные финансы.
Как пользователи и разработчики должны обеспечивать конфиденциальность в условиях конвергенции искусственного интеллекта и блокчейна?
Важнейшими шагами являются повышение осведомленности о возникающих рисках, разработка приложений для решения этих проблем, а также обучение пользователей инструментам безопасного использования и защиты личных данных.
Подробнее о решениях для обеспечения конфиденциальности на блокчейне
- Официальный сайт Феникса
- Обзор виртуальной машины Ethereum (EVM)
- Введение в доказательства с нулевым разглашением
- Объяснение полностью гомоморфного шифрования
- Будущее разработки Web3
- Конфиденциальность и безопасность в технологии блокчейн
- Тенденции децентрализованных финансов (DeFi)
- CryptokenTop.com Новостные статьи
