Simon Ng Guy Itzhaki, pendiri dan CEO Fhenix, menekankan pentingnya teknologi kriptografi seperti enkripsi homomorfik penuh (FHE) dan bukti tanpa pengetahuan (ZK) dalam meningkatkan privasi dalam aplikasi blockchain. Dia menunjukkan bahwa kombinasi teknologi ini dapat menghasilkan kerangka enkripsi yang kuat dan efisien, terutama dalam keuangan terdesentralisasi (defi). Perspektif ini diperkuat oleh studi penelitian yang menunjukkan bahwa mengintegrasikan ZKP dengan FHE dapat menciptakan lingkungan defi yang bersifat rahasia dan dapat beradaptasi secara universal.
Daftar isi
Menggabungkan Blockchain dan AI
Terlepas dari potensinya, solusi privasi belum menjadi fitur utama dari blockchain dan aplikasi terdesentralisasi (dapps). Itzhaki, dalam tanggapannya terhadap CryptokenTop.com News, mengaitkan hal ini dengan kompleksitas dan ketidaknyamanan yang ditimbulkannya kepada pengembang dan pengguna. Dia mengusulkan agar solusi privasi ini kompatibel dengan Ethereum Virtual Machine (EVM) dan meningkatkan Solidity, sebuah bahasa pemrograman, dengan kemampuan FHE untuk mengatasi masalah ini.
Ketika ditanya tentang bagaimana menjaga privasi di persimpangan antara blockchain dan AI, Itzhaki menyarankan bahwa langkah awal adalah meningkatkan kesadaran tentang risiko yang muncul. Kesadaran ini akan memotivasi pengembang untuk membuat aplikasi yang mengatasi risiko ini. Bagi pengguna, ia merekomendasikan untuk mendidik diri mereka sendiri tentang praktik yang aman dan memanfaatkan alat yang menjamin perlindungan data. Lebih lanjut, dalam tanggapannya di Telegram, Itzhaki juga menggali alasan di balik tertundanya adopsi Web3 secara massal.
Tanggapan Guy Itzhaki terhadap Berita CryptokenTop.com
Hambatan Adopsi Massal di Web3:
Itzhaki mengidentifikasi beberapa hambatan utama terhadap adopsi Web3 secara luas. Pertama, ada perasaan tidak aman secara umum saat menggunakan aplikasi blockchain, yang menghalangi banyak calon pengguna. Kedua, pengalaman pengguna yang buruk secara keseluruhan, misalnya hilangnya dana karena kesalahan operasional sederhana, merupakan hambatan yang signifikan. Terakhir, ia menyoroti tantangan yang ditimbulkan oleh badan pengawas dan pasar tradisional, yang sebagian besar disebabkan oleh aktivitas kriminal. Itzhaki menyarankan agar teknologi FHE dapat mengatasi masalah ini dengan menyediakan fungsi komputasi terenkripsi, sehingga meningkatkan keamanan, menyederhanakan interaksi pengguna, dan membantu kepatuhan terhadap peraturan.
Tentang Koeksistensi Teknologi Privasi:
Itzhaki membahas koeksistensi berbagai teknologi privasi seperti FHE, bukti ZK, dan Lingkungan Eksekusi Tepercaya (TEEs). Dia menunjukkan bahwa meskipun FHE dan ZKP keduanya merupakan teknologi kriptografi, keduanya memiliki tujuan yang berbeda: ZKP untuk verifikasi data dan FHE untuk komputasi data terenkripsi. Ia yakin bahwa kombinasi teknologi FHE, ZKP, dan MPC kemungkinan akan membentuk lapisan enkripsi kuat yang disesuaikan dengan kasus penggunaan tertentu.
Tentang Fhenix dan fhEVM:
Fhenix adalah proyek perintis yang menghadirkan FHE ke Ethereum, memungkinkan komputasi yang aman melalui data terenkripsi pada jaringan EVM. Itzhaki menjelaskan bahwa Fhenix menggunakan fhEVM Zama, perpanjangan dari EVM, memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan FHE ke dalam aplikasi mereka dengan mudah, sambil tetap menggunakan Solidity. Pendekatan ini diharapkan dapat menetapkan standar enkripsi baru di Web3.
Tentang Mengintegrasikan Solusi Privasi:
Itzhaki menekankan pentingnya membuat FHE ramah pengguna bagi pengembang dan pengguna, yang merupakan pertimbangan utama dalam merancang Fhenix. Tujuannya adalah untuk membuat kemampuan enkripsi FHE tersedia di Solidity, sehingga mengurangi kurva pembelajaran bagi pengembang.
Potensi Kasus Penggunaan FHE:
Itzhaki menguraikan beberapa aplikasi yang dapat memperoleh manfaat dari FHE, termasuk identitas terdesentralisasi, pembayaran rahasia, permainan tanpa kepercayaan, dan defi rahasia. Dia mencontohkan permainan kasino, di mana FHE dapat memungkinkan distribusi kartu tanpa mengungkapkan nilainya, yang menggambarkan potensi aplikasi menjaga privasi dalam permainan dan seterusnya.
Menjaga Privasi Terhadap Konvergensi AI dan Blockchain:
Untuk melindungi privasi on-chain, Itzhaki menyarankan untuk meningkatkan kesadaran akan tantangan di Web3 dan mendorong pengguna untuk mendidik diri mereka sendiri dan menggunakan alat perlindungan data. Ia juga memperkirakan pengembangan aplikasi yang dapat membedakan antara konten buatan AI dan konten buatan manusia, memanfaatkan kemampuan blockchain untuk memverifikasi asal data. FHE juga dapat berperan dalam meningkatkan modul AI dengan memungkinkan berbagi data pribadi untuk pelatihan AI.
Bagikan pemikiran Anda tentang wawancara ini di bagian komentar di bawah.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) tentang solusi privasi blockchain
Apa Pentingnya Menggabungkan Bukti FHE dan ZK dalam Blockchain?
Menggabungkan bukti Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) dan Zero-Knowledge (ZK) menciptakan kerangka enkripsi yang kuat dan efisien, khususnya bermanfaat untuk aplikasi keuangan terdesentralisasi (defi).
Bagaimana Solusi Privasi Menjadi Integral pada Blockchain dan Dapps?
Untuk mengintegrasikan solusi privasi seperti FHE ke dalam blockchain dan dapps, solusi tersebut perlu dibuat kompatibel dengan Ethereum Virtual Machine (EVM) dan dapat diakses dalam bahasa pemrograman umum seperti Solidity.
Apa Hambatan Utama Adopsi Massal Web3 Menurut Guy Itzhaki?
Hambatan utama mencakup kurangnya keamanan dalam aplikasi blockchain, pengalaman pengguna yang buruk, dan tantangan peraturan. Teknologi FHE dapat mengatasi masalah ini dengan meningkatkan keamanan dan menyederhanakan interaksi.
Bagaimana Fhenix Berkontribusi terhadap Privasi Blockchain?
Fhenix adalah solusi Lapisan 2 yang didukung Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE), memungkinkan komputasi atas data terenkripsi pada Ethereum dan jaringan EVM lainnya, sehingga meningkatkan privasi on-chain.
Kasus Penggunaan Potensial Apa yang Ada untuk FHE di Blockchain?
FHE dapat mengaktifkan berbagai aplikasi yang memerlukan privasi data, termasuk identitas terdesentralisasi, pembayaran rahasia, permainan tanpa kepercayaan, dan keuangan rahasia terdesentralisasi.
Bagaimana Seharusnya Pengguna dan Pengembang Mengatasi Privasi dalam Konvergensi AI dan Blockchain?
Meningkatkan kesadaran tentang risiko yang muncul, merancang aplikasi untuk mengatasi tantangan ini, dan mendidik pengguna tentang penggunaan yang aman dan alat perlindungan data pribadi merupakan langkah-langkah penting.
Lebih lanjut tentang solusi privasi blockchain
- Situs Resmi Phoenix
- Ikhtisar Mesin Virtual Ethereum (EVM).
- Pengantar Bukti Tanpa Pengetahuan
- Enkripsi Sepenuhnya Homomorfik Dijelaskan
- Masa Depan Pengembangan Web3
- Privasi dan Keamanan dalam Teknologi Blockchain
- Tren Keuangan Terdesentralisasi (DeFi).
- Artikel Berita CryptokenTop.com
