強力な AI システム
AI システム、または人工知能システムは、特定のタスクを達成するために学習し、自律的に行動を起こすことができるコンピューター アルゴリズムです。 AI は 1950 年代から存在していましたが、現代のテクノロジーにより、これらのマシンはますます強力になり、より複雑なタスクを実行できるようになりました。特に、強力な AI システムは、業務を最適化し競争力を獲得しようとしている企業にとって重要なツールとなっています。
「強力な」AI システムについて話す場合、事前に決定したルールや命令セットに依存せずに意思決定を可能にするディープラーニング (DL) などの高度な機能を備えたシステムを指します。このタイプの機械学習は、人間の脳が情報を処理するときに使用するものと同じメカニズムにインスピレーションを得た複雑な数学モデルであるニューラル ネットワークに基づいています。これらのネットワークを長期間にわたって大量のデータにさらすことにより、DL 対応マシンはパターンを認識し、統計的確率を使用して遭遇する新しい状況からの結果を正確に予測できます。
強力な AI システムには、深層学習機能に加えて、通常、自然言語処理 (NLP) も含まれており、これにより、書面によるテキストや音声による対話を通じて、より直感的な方法で人間と対話できるようになります。画像認識により、画像内のオブジェクトを識別できます。将来の出来事を予測するのに役立つ自動計画。コグニティブ コンピューティングにより、コンテキストを理解することで人間のように考えることが可能になります。ロボットが物理的なタスクを実行できるようにするロボット制御。自動運転車が渋滞中を安全に走行できるように自動運転車をプログラミングします。
ご想像のとおり、このテクノロジーの複雑さから、資金が豊富な企業のみがこのテクノロジーにアクセスできます。それでも、興味のある人なら誰でも使用できるオープンソース プロジェクトが利用可能です。最も注目に値する例は、深層学習モデルを作成するための Google のオープンソース ライブラリである TensorFlow です。言及する価値のある他のフレームワークには、特に Caffe、Keras、Torch、Theano があります。これらのツールを使用すると、あらゆる背景を持つ開発者が、ハードウェア リソースに多額の投資をすることなく、人工知能を活用した高度なアプリケーションを作成できます。
強力な AI システムは、私たちの生活を改善する大きな可能性を秘めていますが、同時に、プライバシー権の保護に関連する倫理的な問題を引き起こす可能性があります。結局のところ、機械は私たちに関する膨大な個人データを収集することになります。また、人間の労働機会を奪う自動化プロセスによる雇用の喪失などもあります。したがって、開発が十分に進み、これらの技術を社会に広く導入できるようになったら、政府が規制を設けることが不可欠です。
