Sistemas de IA poderosos
Os sistemas de IA, ou sistemas de inteligência artificial, são algoritmos de computador que podem aprender e agir de forma autônoma para realizar uma tarefa específica. Embora a IA exista desde a década de 1950, a tecnologia moderna está a levar estas máquinas a tornarem-se cada vez mais poderosas e capazes de executar tarefas mais complexas. Em particular, os poderosos sistemas de IA tornaram-se uma ferramenta importante para as empresas que procuram otimizar as suas operações e obter uma vantagem competitiva.
Quando falamos de sistemas de IA “poderosos”, referimo-nos àqueles com capacidades avançadas, como aprendizagem profunda (DL), que lhes permite tomar decisões sem depender de regras predeterminadas ou conjuntos de instruções. Esse tipo de aprendizado de máquina é baseado em redes neurais – modelos matemáticos complexos inspirados nos mesmos mecanismos usados pelo cérebro humano no processamento de informações. Ao expor essas redes a grandes quantidades de dados ao longo do tempo, as máquinas habilitadas para DL podem reconhecer padrões e prever com precisão os resultados de novas situações que encontram usando probabilidade estatística.
Além das capacidades de aprendizagem profunda, os poderosos sistemas de IA normalmente também incluem processamento de linguagem natural (PNL), permitindo-lhes interagir com humanos de uma forma mais intuitiva através de texto escrito ou diálogo falado; reconhecimento de imagens para que possam identificar objetos nas imagens; planejamento automatizado que os ajuda a antecipar eventos futuros; computação cognitiva que lhes permite pensar como humanos, compreendendo o contexto; controle robótico permitindo que robôs executem tarefas físicas; e programação de veículos autônomos para que carros autônomos possam navegar com segurança no trânsito.
Como seria de esperar, devido à complexidade desta tecnologia, apenas empresas bem financiadas têm acesso a ela. No entanto, existem projetos de código aberto disponíveis que qualquer pessoa interessada pode usar. O exemplo mais notável é o TensorFlow — a biblioteca de código aberto do Google para a criação de modelos de aprendizagem profunda. Outros frameworks que merecem destaque são Caffe, Keras, Torch, Theano entre outros. Essas ferramentas permitem que desenvolvedores de todas as origens criem aplicativos sofisticados alimentados por inteligência artificial sem ter que investir pesadamente em recursos de hardware.
Sistemas poderosos de IA são uma grande promessa para melhorar as nossas vidas, mas ao mesmo tempo podem trazer à tona questões éticas relacionadas com a protecção dos direitos de privacidade – afinal as máquinas irão recolher grandes quantidades de dados pessoais sobre nós – e a deslocação de empregos devido a processos de automatização que retiram oportunidades de trabalho humano. É, portanto, essencial que os governos estabeleçam regulamentos assim que o desenvolvimento avance o suficiente para permitir a implantação generalizada destas tecnologias na sociedade.
