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什么是语义网？
语义网是万维网的发明者蒂姆·伯纳斯·李提出的概念。它由一组技术组成，允许应用程序以机器可读的格式在互联网上处理和交换数据。这项技术的主要目标是使机器（而不是人类）能够理解和解释数字内容。这将使计算机能够更好地分析网络内容，从而从大量数据中更有效地检索信息。借助这个新系统，开发人员能够创建智能系统，该系统可以根据从在线资源收集的事实做出自主决策。
语义网技术有哪些潜在用途？
语义网技术有许多潜在用途，包括：
– 自然语言处理 (NLP)：使用语义网络技术开发 NLP 算法可以帮助完成自然语言处理任务，例如理解意图或从非结构化文本中提取含义。
– 自动决策：机器可以使用语义网络技术根据对在线数据源的分析自动做出决策，而无需人工干预。
– 人工智能（AI）开发：人工智能程序可以使用语义网络工具来表示知识，并对从互联网上多个来源收集的事实进行推理，以便比仅通过手动方式更快地做出明智的决策或就复杂的主题得出结论。
– 企业搜索解决方案：企业可以使用语义搜索引擎，利用本体和其他元数据，以便用户可以快速检索与其查询相关的相关文档，即使他们不确切知道查询字符串中应使用哪些术语。
