Qu'est-ce que le Web sémantique ?
Le Web sémantique est un concept créé par Tim Berners-Lee, l'inventeur du World Wide Web. Il s'agit d'un ensemble de technologies permettant aux applications de traiter et d'échanger des données sur Internet dans un format lisible par machine. L’objectif principal de cette technologie est de permettre aux machines – plutôt qu’aux humains – de comprendre et d’interpréter le contenu numérique. Cela permettrait aux ordinateurs de mieux analyser le contenu Web, permettant ainsi une récupération plus efficace d'informations à partir de grandes quantités de données. Avec ce nouveau système, les développeurs sont en mesure de créer des systèmes intelligents capables de prendre des décisions autonomes basées sur des faits recueillis à partir de sources en ligne.
Quelles sont les utilisations potentielles des technologies du Web sémantique ?
Les technologies du Web sémantique ont de nombreuses utilisations potentielles, notamment :
– Traitement du langage naturel (NLP) : le développement d’algorithmes NLP à l’aide des technologies du Web sémantique pourrait faciliter les tâches de traitement du langage naturel telles que la compréhension de l’intention ou l’extraction du sens d’un texte non structuré.
– Prise de décision automatisée : les machines pourraient utiliser les technologies du Web sémantique pour prendre automatiquement des décisions basées sur leur analyse des sources de données en ligne, sans intervention humaine.
– Développement de l’intelligence artificielle (IA) : les programmes d’IA pourraient utiliser des outils du Web sémantique pour représenter les connaissances et raisonner sur des faits recueillis à partir de plusieurs sources sur Internet afin de prendre des décisions éclairées ou de tirer des conclusions sur des sujets complexes plus rapidement que possible par des moyens manuels seuls.
– Solutions de recherche d'entreprise : les entreprises peuvent utiliser des moteurs de recherche sémantiques qui exploitent des ontologies et d'autres métadonnées afin que les utilisateurs puissent récupérer rapidement les documents pertinents liés à leur requête même s'ils ne savent pas exactement quels termes doivent être utilisés dans leur chaîne de requête.
