Rata-rata
Rata-rata adalah jenis ukuran matematika yang digunakan untuk menentukan nilai mean atau rata-rata dari sekumpulan angka. Dalam mata uang kripto, istilah ini dapat mengacu pada cara aritmatika atau geometri harga dari waktu ke waktu (rata-rata historis) atau perkiraan harga di masa depan berdasarkan tren dan indikator pasar saat ini (rata-rata perkiraan). Hal ini juga dapat diterapkan pada elemen lain seperti volume perdagangan, biaya/komisi yang dibebankan oleh bursa, dll. Metode penghitungan yang dipilih bergantung pada konteks tertentu di mana metode tersebut digunakan; misalnya, ketika menentukan kinerja keuangan historis maka menggunakan rata-rata aritmatika umumnya merupakan pilihan yang paling tepat, sedangkan jika memprediksi nilai masa depan maka menggunakan pendekatan yang lebih canggih seperti pemulusan eksponensial mungkin akan memberikan hasil yang lebih baik.
Rata-rata Historis
Rata-rata Historis mengacu pada nilai rata-rata yang dihitung dari titik data masa lalu yang berkaitan dengan beberapa variabel – misalnya, harganya pada waktu tertentu selama bulan/tahun sebelumnya. Informasi ini dapat memberikan wawasan berharga tentang bagaimana harga telah berubah secara historis dan berpotensi membantu pedagang memperkirakan ke mana harga akan bergerak selanjutnya berdasarkan kondisi pasar saat ini; namun kehati-hatian tetap harus dilakukan karena ada banyak faktor yang mempengaruhi pergerakan harga yang tidak dapat dijelaskan hanya dengan satu metrik saja! Pemulusan Eksponensial sering kali dianggap lebih disukai karena peramalan lebih baik daripada rata-rata pergerakan sederhana karena memperhitungkan data masa lalu dan fluktuasi terkini dengan lebih akurat.
Rata-rata Perkiraan
Perkiraan Rata-Rata mengacu pada estimasi yang dibuat tentang kemungkinan hasil dalam hal penetapan harga di masa depan – yaitu, di manakah kita memperkirakan nilai aset ini akan ditetapkan dibandingkan dengan aset sejenisnya? Untuk menghitung angka-angka ini, berbagai teknik seperti analisis tren atau indikator teknis mungkin perlu digunakan tergantung pada preferensi individu; meskipun pada akhirnya semua prediksi membawa risiko yang melekat sehingga harus selalu berhati-hati agar tidak terlalu bergantung pada prediksi tersebut tanpa dilakukan penelitian lebih lanjut terlebih dahulu secara independen!
