# الذكاء الاصطناعي (AI)
الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يتعامل مع إنشاء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. الذكاء الاصطناعي هو مجال بحثي يحظى باهتمام كبير بسبب تطبيقاته المحتملة في العديد من المجالات، بما في ذلك المالية والاقتصاد والرعاية الصحية والتعليم والنقل والأمن والدفاع. يتضمن الذكاء الاصطناعي استخدام الخوارزميات لإنشاء برامج يمكنها "التعلم" من البيانات واتخاذ القرارات بنفسها.
يُعرف النوع الأكثر شيوعًا من الذكاء الاصطناعي المستخدم اليوم باسم التعلم الآلي (ML). تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل كميات كبيرة من البيانات من أجل تحديد الأنماط أو الارتباطات بين المدخلات والمخرجات المختلفة. يتم بعد ذلك استخدام هذه الأنماط للتنبؤ بنقاط البيانات الجديدة أو إيجاد حلول للمشكلات. يمكن تطبيق ML في مجالات مختلفة مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الصور، والروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة.
في عالم العملات المشفرة، يتم الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي من قبل شركات مثل Coinbase لتسهيل أنشطة التداول وتحسين تجربة المستخدم من خلال الروبوتات الآلية التي تساعد المستخدمين على تحديد الفرص المربحة بشكل أسرع مما يسمح به التحليل اليدوي لهم أيضًا. علاوة على ذلك، تستخدم بعض المشاريع مثل Crypto Insight خوارزميات معقدة مدعومة بشبكات عصبية اصطناعية تم تطويرها خصيصًا للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية بدقة وبتكلفة منخفضة مقارنة بالطرق التقليدية التي تستخدمها المؤسسات المالية مثل صناديق التحوط أو البنوك التي تتطلب استثمارات رأسمالية كبيرة مقدمًا قبل أي شيء. يمكن رؤية العائدات أسفل الخط.
أخيرًا، لا تزال هناك بعض المخاطر المرتبطة بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج نظرًا لأنه ليس من الواضح حتى الآن نوع العواقب غير المقصودة التي يمكن أن تنشأ عن هذه التقنيات إذا تم نشرها دون إشراف أو تنظيم مناسب ولكن في ضوء التطورات الحديثة التي تم إحرازها في المجالات ذات الصلة مثل التعلم العميق. من المنطقي أن تصبح هذه مشكلة أقل إلحاحًا بمرور الوقت حيث نكتسب المزيد من المعرفة حول كيفية عمل هذه الأنظمة بشكل أفضل في ظل ظروف مختلفة، لذلك قد تصل في النهاية إلى مستوى يمكن الوثوق فيه بأمان دون الحاجة إلى الكثير من الإشراف في جميع الأوقات، مما يجعلها استثمارًا أكثر أمانًا. الاختيار من أي وقت مضى!
