Sábado, Maio 4, 2024

ficha de dados mensurável

por Hideo Nakamura
measurable data token

Token de dados mensuráveis (MDT)

Measurable Data Token (MDT) é um token de criptomoeda desenvolvido na plataforma blockchain Ethereum. Foi criado para incentivar a partilha de dados e recompensar os utilizadores pelas suas contribuições para a economia dos dados. O MDT é usado como meio de pagamento dentro da rede Measurable AI, um ecossistema que busca criar valor a partir de insights baseados em dados. Ao participar desta rede, os usuários podem ganhar recompensas usando tokens MDT.

O token MDT é um token utilitário compatível com ERC20 com fornecimento limitado de 1 bilhão de tokens. A oferta total será distribuída em três pools: 50% alocados para iniciativas de desenvolvimento comunitário, 20% alocados para recompensas de mineração de liquidez e 30% mantidos pela equipe e consultores de IA Mensurável como reservas ou fundos de incentivo.

O principal caso de utilização da MDT reside na sua capacidade de incentivar os participantes na rede de IA Mensurável; aqueles que se envolvem fornecendo dados, executando tarefas ou validando informações recebem recompensas em tokens MDT. Isto incentiva as pessoas a participarem mais ativamente nas atividades da rede, ao mesmo tempo que aumenta o envolvimento geral dos utilizadores dentro do próprio sistema. Além disso, também fornece acesso a determinados recursos, como conjuntos de dados e ferramentas analíticas, que podem ser adquiridos usando MDTs obtidos através da participação nas atividades da plataforma.

Além de serem usados no próprio ecossistema interno da Measurable AI, os indivíduos também podem negociar seus MDTs acumulados em bolsas descentralizadas como Uniswap ou Kyber Network contra outras criptomoedas como Bitcoin ou Ethereum, se desejarem fazê-lo por meio da estrutura de contratos inteligentes dessas plataformas.

No geral, os Tokens de Dados Mensuráveis são projetados com um objetivo principal: permitir que pessoas em todo o mundo tenham acesso e controle sobre seus próprios dados pessoais, ao mesmo tempo em que criam incentivos para elas quando os compartilham com outras pessoas, ajudando assim a impulsionar a inovação em escala.

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