Plataformas Financeiras
As plataformas financeiras são sistemas digitais que permitem a indivíduos, empresas e organizações gerir os seus dados financeiros. Essas plataformas fornecem uma gama de serviços, incluindo gerenciamento de contas, orçamento, rastreamento de investimentos e análises. Eles também podem ser usados para transações bancárias on-line, como pagamentos e transferências. As plataformas financeiras tornaram-se cada vez mais populares nos últimos anos devido à sua capacidade de tornar a gestão financeira mais fácil do que nunca.
Tipos de plataformas financeiras
1. Online Banking: Este tipo de plataforma permite aos clientes aceder a contas bancárias através de uma ligação à Internet através de computadores ou dispositivos móveis, de qualquer lugar e a qualquer hora. Ele fornece aos usuários recursos como pagamento de contas, transferência de dinheiro entre contas e outras operações relacionadas, sem a necessidade de ir a uma agência física ou esperar pelo serviço de correio para obter extratos em papel, etc.
2. Gestão de investimentos: A gestão de investimentos é outra forma de plataforma financeira que permite aos investidores acompanhar os investimentos em vários mercados em diferentes classes de ativos (fundos mútuos de ações e títulos). Isto os ajuda a monitorar o desempenho de forma mais eficiente, ao mesmo tempo que fornece insights sobre oportunidades potenciais disponíveis no mercado.
3 Soluções de pagamento on-line: Um número crescente de empresas oferece soluções de pagamento que permitem aos consumidores (ou comerciantes) realizar pagamentos eletrônicos seguros por meio de cartões de débito/crédito ou carteiras eletrônicas como PayPal/Venmo etc. reduzir significativamente os tempos de processamento de transações quando comparados aos métodos tradicionais que envolvem cheques ou saques de dinheiro em caixas eletrônicos de bancos, etc.
4 Robo-Advisors: Os Robo Advisors oferecem aconselhamento automatizado de gerenciamento de portfólio com base nas preferências de metas individuais do cliente, níveis de tolerância ao risco, etc. Esses algoritmos analisam grandes quantidades de dados e os processam rapidamente para que os clientes possam receber sugestões personalizadas quase imediatamente após inserir todas as informações necessárias.
