GPT-3, kependekan dari Generative Pre-trained Transformer 3, adalah sistem kecerdasan buatan yang dikembangkan oleh OpenAI. Ini adalah model pemrosesan bahasa alami terbesar yang pernah dibuat dan mampu menghasilkan teks mirip manusia berdasarkan perintah. GPT-3 dirancang untuk digunakan sebagai alat aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP) seperti peringkasan otomatis, menjawab pertanyaan, terjemahan mesin, dan pembuatan teks.
GPT-3 bekerja menggunakan algoritme pembelajaran mendalam yang dilatih pada sejumlah besar data yang bersumber dari internet. Data ini dapat mencakup apa saja mulai dari artikel berita hingga postingan media sosial. AI kemudian menggunakan pengetahuan ini untuk memproses masukan dan menghasilkan keluaran yang sangat mirip dengan tulisan atau pola bicara manusia dalam hal tata bahasa, nada, dan gaya.
Salah satu aspek yang paling menonjol dari GPT-3 adalah kemampuannya untuk menggeneralisasi dengan baik bahkan ketika diberi tugas atau situasi baru yang belum pernah dialami sebelumnya – sesuatu yang sulit dihadapi oleh banyak model NLP lainnya. Misalnya, jika diberi informasi tentang mobil, ia mungkin dapat menjawab pertanyaan tentang mobil meskipun belum pernah menemukannya sebelumnya karena pemahaman umum dari topik terkait seperti transportasi atau mekanik yang mungkin diperoleh melalui pelatihan tentang kumpulan data terkait.
Potensi penerapan GPT-3 sangat beragam – mulai dari membantu orang menulis postingan blog dengan lebih efisien hingga mendukung chatbot layanan pelanggan yang dapat merespons percakapan dengan pelanggan dengan cepat dan akurat seperti yang dilakukan manusia. Ada juga banyak peluang penelitian yang tersedia bagi mereka yang tertarik untuk mengeksplorasi bagaimana GPT-3 berpotensi menyelesaikan masalah dalam domain keahlian mereka seperti diagnosis medis, nasihat hukum, atau analisis keuangan.
Seperti halnya teknologi apa pun, ada beberapa kelemahan yang terkait dengan GPT-3 termasuk biaya komputasi yang tinggi karena kumpulan data pelatihan berskala besar serta pertimbangan etis seputar bias yang tertanam dalam kumpulan data ini karena sebagian besar berasal dari sumber yang ditemukan secara online. Meskipun demikian, tidak ada keraguan bahwa kita baru saja mulai menggali semua kemungkinan kasus penggunaan teknologi AI yang inovatif ini.
