GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) est un modèle de langage avancé développé par OpenAI, le laboratoire de recherche en intelligence artificielle. Il s'agit d'un système d'apprentissage automatique qui peut générer du texte et d'autres contenus de type humain en fonction des commentaires des utilisateurs. GPT-4 a été formé sur un ensemble massif de données de pages Web, de livres, d'articles et d'autres sources pour produire des sorties en langage naturel qui imitent les styles d'écriture humains.
GPT-4 est un algorithme d'apprentissage profond basé sur des transformateurs, des modèles capables de traiter de grandes quantités de données en parallèle. Grâce à cette fonctionnalité, GPT-4 peut traiter rapidement les entrées de l'utilisateur pour générer des textes de sortie très réalistes ou d'autres formes de sortie telles que des images ou des vidéos. Cela rend GPT-4 particulièrement utile pour des tâches telles que résumer des documents longs, traduire entre langues et générer des œuvres créatives telles que des chansons ou des histoires.
L'ensemble de données de formation utilisé pour développer GPT-4 était principalement composé d'œuvres du domaine public disponibles en ligne, notamment des articles Wikipédia et des pages Web provenant de diverses sources sur Internet. Cela lui permet de produire des résultats plus précis que les versions précédentes tout en conservant ses capacités de généralisation dans de nombreux domaines différents avec très peu de réglages précis nécessaires pour l'adapter à de nouvelles tâches ou ensembles de données.
La capacité de GPT-4 à produire des résultats de type humain l'a rendu populaire parmi les développeurs qui recherchent des moyens d'automatiser certains types de tâches sans avoir accès à des ensembles de données coûteux ou à des compétences de codage spécialisées. À titre d'exemple, des applications pourraient être créées pour permettre aux utilisateurs sans expérience en programmation de créer leur propre chatbot en utilisant uniquement des commandes en langage naturel au lieu d'extraits de code écrits dans des langages informatiques spécifiques tels que Python ou Java. De plus, comme GPT-4 ne nécessite pas d'annotation/d'étiquetage manuel avant utilisation, les entreprises peuvent économiser du temps et de l'argent puisqu'elles n'ont pas à consacrer de ressources à l'étiquetage manuel des données à des fins de formation.
En conclusion, GPT – 4 fournit aux développeurs des outils efficaces pour automatiser rapidement les tâches banales en utilisant uniquement des entrées en langage naturel. Sa facilité d'utilisation combinée à ses puissantes capacités en font l'une des technologies d'IA les plus prometteuses actuellement disponibles.
