Turing-Complete es una propiedad de ciertos programas informáticos que les permite resolver cualquier problema lógico. Fue propuesto por el matemático y lógico británico Alan Turing en 1936 como parte de su trabajo sobre el Entscheidungsproblem, cuyo objetivo era determinar si es posible o no que un único algoritmo decida si una afirmación arbitraria es verdadera o falsa.
En resumen, la completitud de Turing se refiere a la capacidad de las computadoras y los algoritmos que pueden simular cualquier otro algoritmo independientemente de su complejidad. Esto significa que son capaces de resolver todos los problemas posibles con suficiente tiempo y recursos. Por ejemplo, si tuvieras acceso a un programa completo de Turing, teóricamente podrías calcular cualquier cosa, desde ecuaciones matemáticas hasta juegos como el ajedrez o el Go, con una precisión impresionante.
Debido a que muchas criptomonedas utilizan su propio lenguaje de programación para fines de desarrollo (como Solidity de Ethereum), tener un lenguaje completo de Turing permite a los desarrolladores crear aplicaciones complejas dentro de la red blockchain sin depender de terceros fuera del sistema. Además, esto también ayuda a evitar que actores maliciosos aprovechen las debilidades del código debido a su flexibilidad y escalabilidad con respecto a procesos más complicados, como los contratos inteligentes (acuerdos automatizados entre dos partes escritos en código) que requieren múltiples líneas de instrucciones antes de ejecutarse correctamente. .
En conclusión, la integridad de Turing ofrece un inmenso potencial para los proyectos de criptomonedas al brindarles una mayor funcionalidad en comparación con los lenguajes más simples utilizados en los entornos tradicionales de ingeniería de software. No solo reduce la dependencia de fuentes externas, sino que también abre nuevas posibilidades para aplicaciones blockchain que requieren cálculos lógicos complejos, como los que se encuentran en las finanzas descentralizadas (DeFi).
