Simón Ng Tory Green, director de operaciones de io.net, un servicio descentralizado en la nube de GPU, ha indicado que la brecha entre la oferta y la demanda de GPU se está convirtiendo en una barrera crítica para el progreso en inteligencia artificial (IA). Green sugiere que el quid de la cuestión es la incapacidad de los fabricantes para aumentar la producción rápidamente en respuesta a la creciente demanda.
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La disparidad entre la disponibilidad y la necesidad de GPU
Green arroja luz sobre la gravedad de este desequilibrio al señalar que los requisitos computacionales para la capacitación en aprendizaje automático (ML) han aumentado a un ritmo de 10 veces cada año y medio desde 2010. Sin embargo, durante el mismo período, el crecimiento real en computación la capacidad solo se ha duplicado, una discrepancia que atribuye al considerable tiempo necesario para crear nuevas cadenas de suministro.
Para mitigar los efectos perjudiciales de la escasez de GPU en el avance de la IA, Green propone la adopción de una red de infraestructura física descentralizada (DePIN). Explica que dicha red distribuiría recursos informáticos físicos en varias ubicaciones, propiedad de diferentes partes interesadas.
En contraste con los servicios de nube convencionales, que están limitados por limitaciones geográficas y físicas, una red descentralizada tiene el potencial de una escalabilidad casi ilimitada al aprovechar las capacidades colectivas de una red mundial de nodos, afirma Green.
Al abordar el potencial de escasez dentro de los DePIN, Green, a través de correspondencia escrita a CryptokenTop.com News, subraya cómo la dispersión geográfica y los esfuerzos de colaboración pueden prevenir tales dilemas.
Aquí están las respuestas completas de Tory Green a las preguntas planteadas.
CryptokenTop.com News (BCN): Dado que el líder del mercado de GPU, Nvidia, alcanzó una valoración de mercado de $1 billón debido a la mayor demanda de GPU, ¿podría analizar los factores que impulsan esta brecha entre la oferta y la demanda y su impacto en la innovación en IA?
Conservador Verde (TG): La llegada de la IA ha aumentado drásticamente la necesidad de destreza computacional de GPU, particularmente porque los modelos de aprendizaje profundo y transformadores requieren una capacidad de procesamiento sustancial para su entrenamiento, refinamiento y aplicación.
Estos modelos se vuelven cada vez más complejos, amplificando así la demanda. Por ejemplo, los requisitos computacionales para la capacitación en aprendizaje automático se han multiplicado por 10 cada 18 meses desde 2010, mientras que la potencia informática solo se ha duplicado.
Los fabricantes no pueden adaptarse rápidamente a este aumento debido a los prolongados plazos de entrega para desarrollar nuevos suministros. Este escenario crea varios problemas para los ingenieros, como por ejemplo:
- Largos tiempos de espera: El acceso a las GPU a través de servicios en la nube puede llevar semanas.
- Opción limitada: Las opciones con respecto al hardware, la ubicación y el nivel de seguridad de la GPU están limitadas.
- Altos precios: Adquirir GPU de calidad tiene un costo, como lo demuestra el gasto diario de OpenAI de $700K para operar ChatGPT.
Estos factores en conjunto obstaculizan el ritmo de la innovación en IA.
BCN: ¿Quién, aparte de los servicios de nube centralizados tradicionales, posee una capacidad de procesamiento de GPU sustancial en los sectores Web2 y Web3?
TG: Una parte importante de los recursos de GPU se encuentra fuera de los principales proveedores de servicios en la nube. Los poseedores notables de capacidad de cómputo GPU incluyen:
- Centros de datos: Estados Unidos tiene miles de centros de datos independientes con una tasa de uso promedio de entre 12% y 18%.
- Mineros criptográficos: Con la migración de Ethereum a Prueba de participación, los mineros están explorando usos alternativos para sus recursos de GPU.
- GPU de consumo: Aunque constituyen 90% del suministro total, la mayoría están inactivos en hogares privados.
Al aprovechar estas fuentes dispares, io.net pretende ofrecer una gran potencia informática a una fracción del coste asociado a los servicios tradicionales en la nube.
BCN: ¿Cómo alivia una red de infraestructura física descentralizada (DePIN) la escasez de energía informática para las nuevas empresas que se aventuran en la IA?
TG: Un DePIN descentraliza los recursos informáticos físicos entre numerosos lugares y propietarios, a diferencia de la centralización.
Este enfoque descentralizado permite una capacidad de escalamiento casi infinita al integrar la fuerza colectiva de una red de nodos global, a diferencia de las nubes tradicionales limitadas por límites físicos y geográficos.
BCN: Dado que su empresa io.net está preparada para mejorar la accesibilidad y la flexibilidad de la computación GPU, ¿cómo se posicionan en relación con entidades establecidas como AWS y Azure?
TG: Un modelo DePIN proporciona inherentemente varios beneficios:
- Potente potencia informática: Una red descentralizada fusiona la potencia informática de todos los nodos, aumentando con cada nueva incorporación, a diferencia de las nubes tradicionales que están limitadas geográfica y físicamente.
- Rentabilidad: Los DePIN pueden reducir los gastos al eliminar intermediarios y optimizar la asignación de recursos, mientras que las nubes tradicionales cobran tarifas sustanciales.
- Escalabilidad: Los DePIN pueden expandirse orgánicamente a medida que se aportan más recursos, mientras que el escalamiento de los servicios en la nube implica procesos complejos.
- Seguridad y confiabilidad mejoradas: La naturaleza distribuida de un DePIN proporciona una mejor defensa contra ataques y una redundancia inherente, a diferencia de las nubes centralizadas que ofrecen un único punto de falla.
- Acceso no restingido: Los DePIN ofrecen acceso sin permiso, lo que contrasta marcadamente con los requisitos contractuales y de KYC de servicios como AWS.
Además, los DePIN como io.net permiten la creación inmediata de clústeres distribuidos, un proceso que puede llevar semanas con los servicios tradicionales en la nube. Lo más importante es que las redes descentralizadas tienen el potencial de alterar el oligopolio del actual mercado de la nube, ampliando la oferta y reduciendo drásticamente los costos para los consumidores, al tiempo que aumentan las ganancias para los proveedores.
BCN: Dado que la infraestructura de Web3 aún está en desarrollo, ¿prevé que DePIN y tecnologías similares alineadas con la IA ganen terreno generalizado?
TG: De hecho, los DePIN presentan una tecnología prometedora que aún no ha logrado una adopción generalizada, principalmente debido a la demanda limitada. No obstante, un DePIN dedicado a la IA aborda una necesidad urgente al resolver la escasez de GPU y ofrecer una experiencia superior al cliente a costos reducidos. Además, permite a los propietarios de recursos mejorar su rentabilidad. Es muy posible que la IA proporcione el catalizador para que los DePIN alcancen un atractivo para el mercado masivo.
BCN: Dado que la actual escasez de GPU es una cuestión de que la demanda supera la oferta, ¿podría surgir una situación similar con DePIN y cómo podría abordarse?
TG: Las perspectivas de que los DePIN enfrenten una escasez comparable son escasas, por varias razones:
- Aportes variados de hardware: Un DePIN puede obtener potencia informática de una amplia gama de hardware, a diferencia del dominio centralizado de unos pocos actores en el mercado actual.
- Optimización de recursos: Los sistemas DePIN están inherentemente diseñados para hacer un uso óptimo de los recursos de la red, garantizando un uso eficiente de la potencia informática.
- Escalabilidad natural: La creciente demanda dentro de una DePIN alienta a más participantes a contribuir con recursos, facilitando el crecimiento natural de la infraestructura.
- Distribución global: La descentralización de una DePIN garantiza un compromiso mundial, que puede mitigar la escasez regional o las interrupciones en la cadena de suministro.
- Estrategias impulsadas por la comunidad: Las comunidades descentralizadas son capaces de desarrollar enfoques innovadores para gestionar la escasez de recursos, a diferencia de los sistemas tradicionales que dependen en gran medida de la regulación y el control burocrático.
En esencia, la estructura inherentemente descentralizada y diversificada de un DePIN naturalmente excluye las limitaciones de suministro y los problemas de cuellos de botella que se encuentran en los sistemas centralizados predominantes.
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Preguntas frecuentes (FAQ) sobre la nube de GPU descentralizada
¿Qué está causando la escasez de GPU que está afectando la innovación en IA?
La escasez se debe a la incapacidad de los fabricantes para aumentar la producción lo suficientemente rápido como para satisfacer la creciente demanda de GPU, que es esencial para el entrenamiento de modelos de IA y otras tareas de computación intensiva.
¿Cómo propone una red de infraestructura física descentralizada (DePIN) resolver el problema de la escasez de GPU?
Un DePIN tiene como objetivo resolver la escasez de GPU distribuyendo recursos informáticos entre múltiples ubicaciones y propietarios, lo que permite una mayor escalabilidad y eficiencia que los servicios centralizados en la nube.
¿Cuáles son los beneficios de utilizar DePIN sobre los servicios tradicionales en la nube?
DePIN ofrece una enorme potencia informática, rentabilidad, escalabilidad y mayor seguridad. También permite una mayor accesibilidad y puede alterar el mercado de servicios en la nube al ofrecer precios más bajos y mayores ganancias.
¿Por qué los DePIN podrían no experimentar los mismos problemas de escasez que los proveedores de GPU tradicionales?
Los DePIN se benefician de diversas contribuciones de hardware, utilización óptima de recursos, escalabilidad natural, distribución global y soluciones impulsadas por la comunidad, que pueden prevenir problemas de escasez.
¿Pueden DePIN y las tecnologías alineadas con la IA convertirse en algo habitual en un futuro próximo?
Sí, las demandas de la IA proporcionan la “tormenta perfecta” para los DePIN, ya que abordan la escasez crucial de GPU y ofrecen experiencias mejoradas, lo que podría impulsar la adopción generalizada de estas tecnologías.
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5 comentarios
La escasez de GPU ha sido una molestia para nosotros que trabajamos en IA, es bueno ver a alguien pensar de manera innovadora en soluciones.
Las redes descentralizadas tienen su propio conjunto de desafíos, siendo la seguridad uno de ellos, ¿cómo lo manejarán?
Es interesante cómo están abordando la escasez de GPU; la descentralización realmente podría cambiar las reglas del juego para la IA.
He leído sobre DePIN antes, pero este artículo realmente muestra cómo podrían resolver muchos problemas en la innovación de la IA.
No estoy seguro de cómo se desarrollará esto con los grandes proveedores de la nube, es posible que AWS y Azure no vean con buenos ojos este tipo de competencia.