Miguel López La empresa minera de Bitcoin Hive Digital, con sede en Vancouver y reconocida por su experiencia en minería de bitcoins y computación de alto rendimiento (HPC), hizo un anuncio importante el viernes, señalando su entrada en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías HPC. Esta maniobra estratégica supone la adquisición de un total de 96 unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia H100.
Bajo el título “Transición de la minería de Bitcoin al avance de la IA: Hive Digital adquiere GPU de Nvidia para computación de alto rendimiento aumentada”, Hive Digital (Nasdaq: HIVE) brindó información adicional sobre su estrategia, detallando la integración de estas GPU en una docena de servidores HGX. . Cada uno de estos servidores estará equipado con ocho GPU H100, con conectividad SXM. Esta empresa está preparada para aumentar la división de GPU existente de Hive, que actualmente colabora con plataformas HPC y opera 2.600 GPU.
Esta reciente incorporación abre la puerta para que los clientes aprovechen las GPU Nvidia de Hive durante varias duraciones. Frank Holmes, presidente ejecutivo de Hive, subrayó el cambio de la compañía de un enfoque exclusivo en la minería de criptomonedas a un enfoque más amplio que abarca una amplia gama de aplicaciones de GPU.
Holmes articuló: “Con nuestro historial bien documentado en la gestión de grandes flotas de GPU, Hive está excepcionalmente posicionado para liderar la revolución de la infraestructura de IA. Para decirlo claramente, hemos desarrollado diligentemente la unidad de negocios de IA y GPU de Hive para que sea el actor preeminente en el sector de infraestructura de IA”.
Este movimiento estratégico de Hive Digital está en sincronía con una tendencia observada entre las empresas mineras de bitcoins, en las que se aventuran en la tecnología de inteligencia artificial. Compañeros de la industria como Northern Data e Iris Energy también han invertido en las GPU Nvidia H100, poniendo sus miras en el floreciente mercado de la IA generativa.
El sector de la IA ha sido testigo de un crecimiento meteórico desde inicios de 2023, marcado por miles de millones de dólares en inversiones y un aumento exponencial de la demanda de esta tecnología transformadora. Aydin Kilic, director ejecutivo de Hive, destacó que las GPU recientemente adquiridas ya están operativas en ubicaciones que abarcan Suecia, Quebec y Montreal.
Kilic, hablando el viernes, profundizó en las complejidades del funcionamiento de la GPU para aplicaciones HPC en contraposición a la minería de criptomonedas. Aclaró: "Si bien la criptominería gira en torno a la eficiencia y la maximización de la energía asignada al hashing ASIC, el funcionamiento de las GPU para aplicaciones HPC requiere una infraestructura de red sólida y redundante, así como un suministro de energía estable".
Además, Kilic enfatizó la asignación estratégica de la flota de GPU Nvidia de la compañía. En su centro de datos de Boden, aproximadamente 3000 GPU han sido reutilizadas para tareas HPC más ligeras, mientras que otras siguen dedicadas a extraer criptomonedas alternativas compatibles con GPU.
En conclusión, el paso de empresas mineras de bitcoins como Hive Digital a la industria de la inteligencia artificial subraya la naturaleza dinámica del panorama tecnológico. Con la adquisición de las GPU de Nvidia y el cambio estratégico hacia aplicaciones de IA y HPC, Hive Digital se posiciona como un actor clave en el sector de infraestructura de IA en evolución, reflejando una tendencia observada en la industria en general.
Tabla de contenido
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre la expansión de la IA
¿Qué impulsó el paso de Hive Digital hacia las tecnologías de IA y HPC?
La expansión estratégica de Hive Digital hacia las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y computación de alto rendimiento (HPC) fue impulsada por la adquisición de 96 GPU Nvidia H100. Este movimiento representa un cambio de la minería exclusiva de criptomonedas a una estrategia más amplia que abarca diversas aplicaciones de GPU.
¿Cómo utilizará Hive Digital las GPU de Nvidia en su expansión?
Hive Digital planea incorporar estas GPU en una docena de servidores HGX, cada uno equipado con ocho GPU H100 con conectividad SXM. Esta integración está destinada a mejorar la división de GPU existente de Hive, que colabora con plataformas HPC y actualmente opera 2600 GPU.
¿Qué impacto tiene esta expansión en los clientes?
Los clientes ahora tienen la oportunidad de acceder a las GPU Nvidia de Hive durante varios periodos de tiempo, lo que les permite aprovechar estos recursos para una amplia gama de aplicaciones más allá de la minería de criptomonedas.
¿Cuál es la importancia de que las empresas mineras de bitcoins se aventuren en la tecnología de inteligencia artificial?
Esta tendencia refleja el panorama tecnológico en evolución, donde las empresas mineras de bitcoins como Hive Digital están diversificando sus carteras para aprovechar el creciente potencial de las tecnologías de IA y HPC. Se alinea con el movimiento más amplio de la industria hacia la infraestructura de IA.
¿Cómo se desempeñará la industria de la IA en 2023?
La industria de la IA ha experimentado un crecimiento exponencial desde principios de 2023, marcado por inversiones sustanciales y una creciente demanda de tecnologías de IA. Esta expansión lo convierte en un momento oportuno para que empresas como Hive Digital ingresen al sector de la inteligencia artificial.
¿Dónde ya están operativas las GPU Nvidia recién adquiridas?
Hive Digital ha implementado las GPU recién adquiridas en ubicaciones que abarcan Suecia, Quebec y Montreal, lo que demuestra su compromiso con la integración de tecnologías de IA y HPC en varias regiones.
¿En qué se diferencia el funcionamiento de la GPU para aplicaciones HPC de la minería de criptomonedas?
Si bien la minería de criptomonedas prioriza la eficiencia energética y el hashing ASIC, el funcionamiento de la GPU para aplicaciones HPC requiere una infraestructura de red sólida y redundante, así como un suministro de energía estable. Esto resalta los distintos requisitos operativos para estos dos casos de uso.
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