الوكيل الاقتصادي المستقل (AEA)
الوكيل الاقتصادي المستقل (AEA) هو نوع من برامج الكمبيوتر أو خوارزمية برمجية تمت برمجتها للعمل بشكل مستقل من أجل تحقيق أهداف اقتصادية محددة. يتم استخدام AEAs بشكل شائع في شبكات blockchain وغيرها من تقنيات دفاتر الأستاذ الموزعة لأنها تسهل تبادل القيمة دون تدخل بشري.
تم تصميم المناطق الاقتصادية المتقدمة لتكون مكتفية ذاتيًا، مما يعني أنها تستطيع اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات بشكل مستقل، مثل شراء وبيع السلع أو الخدمات، أو إدارة الاستثمارات، أو حتى تتبع الأداء المالي. وهذا يمكّنهم من العمل بشكل مستقل عن البشر بينما يظلون قادرين على التفاعل مع بيئتهم.
على عكس وكلاء البرامج التقليديين الذين يتطلبون إدخالاً يدويًا من المستخدمين قبل اتخاذ الإجراء بأنفسهم، فإن AEAs قادرة على اتخاذ قرارات مستقلة بناءً على معلمات محددة مسبقًا يحددها المطورون. على سبيل المثال، قد تتم برمجة منطقة AEA بقواعد تحدد متى يجب عليها شراء أو بيع العملات المشفرة بناءً على ظروف السوق حتى تتمكن من تعظيم أرباحها دون أي تدخل بشري. وبالمثل، يمكن تكوين AEA لضبط محفظتها الاستثمارية تلقائيًا وفقًا لمعايير محددة مسبقًا من أجل تحقيق أقصى قدر من العائدات بمرور الوقت دون إدخال المستخدم المستمر.
بالإضافة إلى توفير طريقة آلية لتداول الأصول الرقمية مثل العملات المشفرة والرموز المميزة، توفر مناطق AEA أيضًا مزايا مثل زيادة الأمان بفضل التحكم اللامركزي في المعاملات وتحسين الكفاءة بسبب توفير التكاليف المرتبطة بإزالة الحاجة إلى الإشراف اليدوي على المعاملات التي يجريها الوكيل. بحد ذاتها. علاوة على ذلك، نظرًا لأن هؤلاء الوكلاء يعملون بشكل مستقل ضمن معايير محددة مسبقًا يحددها المطورون في وقت النشر - بدلاً من جعل المستخدمين يراقبون الأسواق باستمرار - فإن هذا يقلل من التكاليف الإجمالية المرتبطة بإدارة محافظ الأصول الرقمية مع تحسين الدقة من خلال الأتمتة بدلاً من الاعتماد فقط على الحكم البشري الذي قد لا كن دائمًا دقيقًا بسبب المشاعر أو التحيز الذي يؤثر على عمليات صنع القرار في المواقف غير المؤكدة حيث توجد المخاطر والمكافآت في وقت واحد.
من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي في أنظمة العملات المشفرة عبر وكلاء اقتصاديين مستقلين، فتح المطورون إمكانيات غير مستكشفة سابقًا لأتمتة الأنشطة المالية المعقدة بدقة أكبر من أي وقت مضى؛ تمكين المستخدمين من مزيد من الحرية عند التعامل مع الأصول الرقمية مقارنة باستخدام الأساليب التقليدية وحدها التي تنطوي على عمليات يدوية كثيفة العمالة تتطلب معرفة واسعة مجتمعة معًا من أجل تحقيق نتائج ناجحة.
