Quinta-feira, Abril 18, 2024

aprendizagem profunda

por Hideo Nakamura
deep learning

Aprendizado profundo e criptomoeda

O aprendizado profundo é uma forma de inteligência artificial que utiliza redes neurais para processar grandes quantidades de dados. Ele pode ser usado para diversas tarefas, desde processamento de linguagem natural (PNL) até visão computacional e robótica. Recentemente, o aprendizado profundo também se tornou uma ferramenta importante no mundo das criptomoedas.

As criptomoedas dependem da tecnologia de contabilidade distribuída (DLT), comumente conhecida como tecnologia blockchain, que permite aos usuários armazenar ativos digitais com segurança sem depender de intermediários terceirizados, como bancos ou outras instituições financeiras. O DLT também permite transações entre pares dentro da rede – sem o envolvimento de qualquer autoridade central – e geralmente requer algoritmos de consenso, como prova de trabalho ou prova de aposta, para validar as transações e proteger a integridade do sistema.

Técnicas de aprendizagem profunda são cada vez mais utilizadas por desenvolvedores que trabalham com criptomoedas para melhorar aspectos como escalabilidade e segurança; criar melhores experiências de usuário por meio de carteiras aprimoradas; detectar fraudes de forma mais eficaz através de sistemas de detecção de anomalias; prever tendências de mercado usando modelos de aprendizado de máquina treinados em conjuntos de dados históricos; otimizar taxas de transação aproveitando soluções de análise preditiva; desenvolver mecanismos alternativos de consenso baseados em abordagens de aprendizagem por reforço, etc. Além disso, alguns projetos começaram a treinar agentes de IA especificamente projetados para negociar criptomoedas: esses bots geralmente usam métodos de classificação supervisionados juntamente com estratégias de reforço profundo para identificar oportunidades de investimento lucrativas e, ao mesmo tempo, minimizar as perdas associadas à volatilidade do mercado.

Concluindo, está claro que os aplicativos modernos de criptomoeda se beneficiam muito com o emprego de tecnologias de aprendizagem profunda devido à sua capacidade de analisar com eficiência imensas quantidades de informações disponíveis - permitindo-lhes tomar decisões mais rapidamente do que nunca, ao mesmo tempo que melhoram a exatidão e a precisão geral ao lidar com questões complexas relacionadas à criptografia / distribuição. livros contábeis

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